阶跃星辰突发人事变动！段楠离职，冒泡鸭业务调整？

你知道吗？如今大模型领域竞争激烈，阶跃星辰在这场角逐中面临着诸多状况，方向虽看似新颖，实施起来却困难重重，实在让人忍不住关心它的未来走向如何

人员身份变动

段楠从最初在阶跃星辰出任视频生成模型负责人，后期竟成了Tech Fellow。身份变动背后，不知道是其个人能力方向的转变，还是公司发展的规划调整。这无疑会让外界好奇，在这些职位转变过程中，他为阶跃星辰带来了怎样不同的业务方向或技术提升？早期相关人员利用当时模型能力探索产品，其成果又是否对现在的业务走向产生了影响？

原来阶跃星辰在早期阶段还进行过这样那样的产品探索，但具体有哪些产品成果让人好奇。当时基于模型能力所做的探索是否为公司现在的发展提供了基础，到如今却似乎面临人员不稳定的情况，比如视频模型团队出走，这可让人担心公司内部未来的技术研发进程是不是就受到阻碍了？

独特路线主张

创始人姜大昕在5月接受硅星人采访时就提出，国内不大有像他们这样既重视模态全覆盖又坚持原生多模理念的大模型公司。这理念很独特但不知道实现起来难度有多大。与以OpenAI为代表，在文字大模型上添加元素做模态融合的常见路径不同，阶跃星辰偏要挑战做端到端的原生多模态大模型。其大胆的想法令人惊艳，但这个目标的实现需要投入多少资源和精力，它又是否有足够能力做得到？

姜大昕所设想的这个前进方向或许很有前瞻性，然而在当下竞争白热化的情况当中，时间可是很宝贵的。其他对手不会等阶跃星辰慢慢将这个想法变成现实，而且做出端到端的原生多模态大模型可不像说说那么容易，技术和资金方面的挑战都相当大，还得防备被其他公司抢占先机。

市场吸引力之忧

就职于六小龙的市场人员向字母榜透露，市场岗位上，像Kimi和MiniMax这样能财大气粗搞发展的公司，就比阶跃星辰要有吸引力得多。的确，公司实力和资源都在明面上摆着，谁不想去一个有更多资源和前景的公司发展。毕竟人都是会看未来机会和前途的，所以阶跃在招人这方面，想来碰到的困境可不会少

虽然不清楚阶跃星辰为何在投流方面如此谨慎，也许它有自己的战略考量，但这样保守的一个决策，极有可能让阶跃AI在市场上很难被看到。再加上同样陷入窘境的还有其step系列大模型，它们在chatBot Arena排名当中榜上无名，映射出的不只是自身尴尬处境，而且是在新一轮大模型竞赛之下很多创企会遭遇到同样难题。

技术路线之争

以OpenAI在做同类项目时遵循两种算法架构推进然后相融这一现象为参考依据可知，其是大多数国内大模型厂商会去选择借鉴的操作方法。而阶跃星辰团队却持有不同看法，他们觉得大模型主线是理解生成一体化，还认为Sora并未在这个主线正确前行。这样特立独行去挑战比OpenAI更加激进的端到端原生多模态大模型路径，它所坚持的理念虽然别具一格，也值得尊敬可遇到的艰难险阻必然会更多大方向坚持己见是可取之事，然而坚持也可能带来风险。要是走得太偏或者太过激进也难免遭遇失败几率也就变高。而且能不能在这条路上突破技术瓶颈那还说不准，万一花了大力气，最后却赶不上其他同行就非常可惜

亮点待证疑惑

姜大昕总觉得公司的独特优势在于多模态能力以及多模态领域存在的巨大机会，但毕竟目前来看，一步到位的多模态大模型好像依旧停在PPT阶段，普通大众和外界人士难以获取直观感受和确切体验。这就不禁让人生出疑问来——他所说的这些亮点到底是真能在未来实现的，还是仅仅停留在理论构想层面上虚无缥缈之物？要是这种亮点迟迟不能转化为实际成果的话，那岂不是空有口号，却没法落地。企业发展到最后拼的可是实实在在的产出。到底这些亮点可不可信就需要更多实践证明。目前处于纸面上设想，一旦到具体操作肯定会遇上各种各样意想不到问题，想要让外界认可，就得要拿出看得见摸得着的成效来！

前路未卜挑战

不止阶跃星辰一家，其实许多大模型厂商都得直面技术瓶颈突破具有不确定性这样一个艰难处境。无论选择何条发展道路时间都不等人。如果阶跃迟迟没法取得突破，甚至要是被别家捷足先登了先机，那它之前设定好当作最大亮点的原生多模态大模型想要再有竞争力可就难上加难。这么一琢磨，姜大昕该多么焦急！整个团队都在这种无形压力当中。未来这家承载众望又显得困难重重闯劲满满的公司究竟命运如何实在很难测！真希望相关团队能凭借智慧和不懈坚持杀出重围！我就好奇到底阶跃星辰有没有实力冲破现在面临的这些难关，成功实现它独特的大模型之路？大家快来讨论下，如果你和我一样对这事也感兴趣就赶紧点赞分享本文！